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2025-01

Oracle V3

Algorithme d'intelligence économique qui prédit les futures cessions de PME françaises 6 à 12 mois avant leur mise sur le marché

IAM&APythonPostgreSQLLLMOSINT

Le Problème

Les cabinets de Fusions-Acquisitions (M&A) passent 70% de leur temps à analyser des bases de données statiques (Pappers, Societe.com) pour trouver des cibles. L'information y est souvent obsolète ou ne reflète pas l'intention de vente réelle — c'est le "Marché Caché".

La Solution : L'Algorithme "Oracle"

J'ai développé un pipeline d'analyse automatisé qui ne cherche pas des annonces, mais des **signaux faibles de transmission**.

![Illustration Oracle V3](/projects/oracle-v3-1.png)

### Les 3 piliers de l'intelligence artificielle

**1. Détection "Rupture de Succession" (Sociologique)**

L'algo analyse la structure du board des dirigeants et identifie les profils à risque : dirigeant >65 ans sans successeur familial détecté (analyse patronymique et écarts d'âge). Impact : isole les entreprises qui doivent se vendre faute de repreneur interne.

**2. Filtre "Predator vs Prey" (Sémantique)**

Analyse sémantique des articles de presse récents via Gemini AI. Distinction automatique entre une cible (Proie) et une entreprise en croissance externe (Prédateur) pour éviter les faux positifs. Exemple : une entreprise qui "recrute" ou "inaugure une usine" est automatiquement pénalisée.

**3. Santé & Viabilité (Financier)**

Reconstitution automatique des données financières (CA estimé via tranches d'effectifs INSEE). Filtrage strict des procédures collectives et états administratifs pour ne remonter que des dossiers sains.

![Architecture Oracle V3](/projects/oracle-v3-2.png)

Architecture Technique

  • **ETL Autonome** : Cron Job quotidien scannant des secteurs cibles via l'API Recherche Entreprises
  • **Enrichissement OSINT** : Scraping temps réel de Google News et SERP pour enrichir le contexte
  • **IA Décisionnelle** : LLM (Gemini) avec prompts systèmes complexes pour attribuer un "Propensity to Sell Score" (0-100)
  • **Base de Données** : PostgreSQL (Supabase) avec requêtes complexes pour l'historisation des signaux

Stack technique

  • Python
  • PostgreSQL / Supabase
  • Gemini AI (LLM)
  • API Recherche Entreprises
  • Cron Jobs / Automation

Résultats

  • Déploiement d'une V3 "Professional Grade" capable de filtrer 90% du bruit (micro-entreprises, faillites)
  • Taux de détection de "Rupture de Succession" validé sur des cas réels
  • Outil utilisé pour générer des leads qualifiés off-market pour des intermédiaires en transmission